2017年5月19日,中心2013级本科生答辩顺利召开,共29名同学参加答辩。答辩工作由罗国杰老师主持,王韬老师、梁云老师、孙广宇老师、许老师等作为评委参加。答辩会历时4个半小时,同学们针对各人毕业论文进行了陈述,并在陈述后回答了评委们的提问。经过全体评委充分的讨论及综合评定,本届毕业生全部顺利通过答辩。
姓名 | 导师 | 毕业论文题目 | 毕业去向 |
仇涵 | 梁云 | 基于FPGA的深度学习目标检测算法的高效实现 | |
杜大有 | 梁云 | 视觉和惯性定位结合的目标追踪算法研究 | |
郭天魁 | 罗国杰 | 使用异步并行优化的机器学习训练算法性能分析 | Revvel 软件开发人员 |
何昊 | 罗国杰 | 基于深度强化学习的FPGA放置优化算法 | 美国麻省理工学院博士 |
何卓论 | 罗国杰 | 一元序列化动态规划算法的体系结构支持 | CECA博士 |
李芊 | 梁云 | 面向嵌入式平台的高效深度学习网络优化技术 | 美国斯坦福大学博士 |
李一龙 | 梁云 | 基于 RGB–D 的机器人人物识别跟踪系统 | 美国斯坦福大学硕士 |
李煜东 | 罗国杰 | 基于Delta-Stepping的单源最短路径算法在GPU上的分析与优化 | 美国威瑞森通讯技术有限公司 |
李哲涵 | 吕松武 | MobileInsight 2.2 ——扩展蜂窝移动网络基带芯片的信息采集与分析系统 | 美国加州大学洛杉矶分校硕士 |
李真一 | 许辰人 | 基于MPTCP的网络安全优化 | |
卢丽强 | 梁云 | 探索快速算法在FPGA上的高效实现 | CECA博士 |
孟彤 | 孙广宇 | CECA硕士 | |
乔袭明 | 孙广宇 | 神经网络上基于T-SNE算法的知识迁移 | 美国杜克大学博士 |
宋伟楠 | 孙广宇 | 基于FPGA的三元残差神经网络的加速实现 | 美国加州大学洛杉矶分校博士 |
孙嘉裕 | 孙广宇 | CT重建算法图像质量的评估 | |
谭震 | 黄骏 | Analog Shield:物联网通信中宽带干扰信号的消除方法 | CECA硕士 |
王婧 | 许辰人 | 车载网络的内容分段存取技术 | CECA博士 |
王炜程 | 许辰人 | 基于毫米波的体征检测系统 | CECA博士 |
王照祎 | 王韬 | 情感计算研究现状与分析 | |
王子瑞 | 孙广宇 | 有空间导向的神经风格迁移 | |
吴涵 | 王韬 | 无接触式心率检测算法及实现 | CECA硕士 |
吴维晶 | 孙广宇 | 非正交多址接入网络中用户分簇与功率控制技术研究 | |
武守北 | 王韬 | 基于小波变换的生理信号特征提取与分析算法 | |
谢新锋 | 梁云 | 深度学习框架与平台评测与分析 | 美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士 |
徐昕 | 孙广宇 | 基于NDN网络协议栈的无线传感网络数据传输机制的研究 | 美国加州大学洛杉矶分校硕士 |
薛秋月 | 许辰人 | 基于无线电视信号的低功耗通信系统 | 美国佐治亚理工学院硕士 |
郑泽宇 | 罗国杰 | 基于延迟同步协议的并行深度强化学习框架 | 美国密歇根大学博士 |
周喆 | 孙广宇 | 智能加速器:一种改善片上缓存供电分配的新机制 | |
朱雅轩 | 孙广宇 | 基于FPGA的低位宽卷积神经网络加速器设计 | 美国加州大学洛杉矶分校硕士 |